|
马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?免费注册
x
其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
+ \# X, D$ p5 s5 }/ a& m) c G- y0 Q, W" @& F" g(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?
4 k) m7 _3 _# N3 ^: K* B5 m( ]3 i6 `3 N1 g7 z5 |# I(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案: |; Z( | G9 G* d$ X7 C. `5 Q( n) F(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.
1 h0 b2 _+ x5 z# R$ G: t# a' e8 H' G; ?- _- F4 D$ V7 P: s- q7 t(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。) M1 R2 X. @4 u(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
% t% H- K% }! X6 i(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系? ]6 ?% m0 p' o& Z! B; p2 l- Y: m: r(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
7 A5 X2 u7 o+ {(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
那么我们就要引入一个概念了: 需求断代
7 j% f4 Q4 o, e; z: u: y在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质* H; a7 u5 q0 t! M7 H5 N$ e) v& o(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替
, b2 X" g* J7 C% f后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业
" B( E6 K2 q6 ~" y# L. ], u最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,; X) \% M5 N) q u w(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..) g4 M8 P! {0 }+ e! \(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
1 V. n0 w1 B- o. v3 `& q! m(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~
+ q! ^$ o4 e f0 a% g
1 y$ v+ k$ x" _/ l5 R- {大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。
, p: y% L( s0 G" L) x( F H7 f L% x
& }) e2 i" F/ N/ A! H: j短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距
$ Y7 q% C% n) a9 b J, w( P; o. e n
+ y' J5 ]: q% a, w虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?
8 I6 `8 ^3 \7 Q; {+ z9 t" B生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :/ D5 a9 p7 p* _9 \" y h/ I(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成: B( k) n7 T2 |. p4 j(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
) k9 |' g5 e. T3 d. x 3 k, \9 u, r. X" e& g(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
, X2 j! g4 I5 t$ q4 ?" A1 X更便宜,更简单,更灵活,更熟练..2 ?; I- A7 e0 y- q(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
1 g2 M+ N* @/ u" [( ?! _5 Z* o这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。2 }$ |3 d8 D( V(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
. a: K+ {4 h& X7 P) t2 o(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
% K4 }5 ^( C8 W4 V( G9 }6 l(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
' b1 }4 b, ^: V8 ]3 h(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
补充: 学科,知识 专业性。4 I; F8 Z& g+ c; ^4 i+ c(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
" h. f# ?1 q0 B8 K" d' \5 @可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案
# n2 l/ H% J8 l1 C1 {4 r! r! I( \9 w6 N6 F0 z(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。: U- A z$ y1 |. k7 i(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。 " e8 e; K, x' K, v2 L(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
+ j% D7 \& u- M! T6 c- Y |
|